7月1日，我院馬虎教授團隊最新研究揭示了基于血常規(guī)和生化檢測對非小細胞肺癌免疫檢查點抑制劑副反應（Immune-Related Adverse Events, irAEs）發(fā)生的預測價值，研究成果“Elucidation of the Application of Blood Test Biomarkers to Predict Immune-Related Adverse Events in Atezolizumab-Treated NSCLC Patients Using Machine Learning Methods”，在國際權威期刊《Frontiers in Immunology》（免疫學前沿）以研究長文（original research）形式發(fā)表。（免疫學前沿是Frontiers系列的旗艦期刊，在免疫學類期刊中排名46/ 202、免疫學和過敏類期刊中排名38/ 182，2年影響因子8.77，JCR1區(qū)、中科院2區(qū)、Top期刊）

目前，免疫檢查點抑制劑（Immune Checkpoint Inhibitor，ICI）主要以針對程序性死亡-1（programmed death-1, PD-1）及其配體（PD-L1）的單克隆抗體為代表，已成為晚期或轉移性非小細胞肺癌（Non-Small Cell Lung Cancer, NSCLC）的主要治療方案。然而，在臨床獲益的同時，卻也避免不了免疫治療相關毒副反應的增加以及少數(shù)情況下可能危及生命，造成治療停止。但是，直到現(xiàn)在還沒有建立有效的早期階段生物標志物來預測irAE。據(jù)此，我們回顧性地分析4項國際多中心臨床試驗的數(shù)據(jù)，利用血常規(guī)及血生化預測NSCLC患者接受阿替利珠單抗（Atezolizumab，屬anti-PD-L1）治療后irAEs的發(fā)生。通過七種機器學習方法，綜合分析發(fā)現(xiàn)由C反應蛋白（C-reactive protein, CRP）、血小板與淋巴細胞比例（platelet-to-lymphocyte ratio，PLR）和促甲狀腺激素（thyroid-stimulating hormone，TSH）的組合具有較高的靈敏度和特異性。該研究初步證實利用外周血檢查可以早期預測腫瘤免疫治療副反應，為臨床良好而規(guī)范的免疫不良反應管理提供數(shù)據(jù)支撐，也能對患者臨床結局的改善起到積極正向的作用。

我院胸部腫瘤科周建國主治醫(yī)師、馬虎教授、德國紐倫堡-埃爾朗根大學醫(yī)院Udo Gaipl教授為論文通訊作者，周建國及澳門大學Ada Wong博士為第一作者，該研究得到了美國國立癌癥研究所Haitao Wang博士、賽諾菲公司生物統(tǒng)計專家Xiaofei Chen 博士、哈里斯堡科技大學Fangya Tan、德國放療協(xié)會主席Rainer Fietkau教授等大力協(xié)助，以及Roche公司和Vivli平臺的數(shù)據(jù)共享。本項目受國家自然科學基金、貴州省自然科學基金等資助。

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https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fimmu.2022.862752/full

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